인공지능의 개요
인공지능의 정의 및 목적
정의 : 인간의 지능적 행동을 모방하도록 지적 능력을 인공적으로 구현한 소프트웨어 또는 기술
목적 : 인간의 지능적 판단과 문제 해결 능력을 컴퓨터가 수행하도록 하여 문제 해결을 자동화하기 위함
인공지능의 분류
- ANI (Artificial Narrow Intelligence) : 특정 기능이나 업무에 한정된 범위 내에서 최적의 성능을 보이는 AI
- AGI (Artificial General Intelligence) : 인간과 유사한 지능을 가지며 다양한 작업을 수행할 수 있는 AI
- ASI (Artificial Superintelligence) : 인간의 지능을 초월하며, 스스로 사고하고 학습하는 AI
| 구분 |
ANI |
AGI |
ASI |
| 지능 수준 |
제한적, 특정 작업에 최적화됨 |
범용적, 다양한 작업 수행 가능 |
자율적 사고 및 초인적 문제 해결 |
| 학습 및 적용 |
특정 데이터셋을 기반으로 학습 (도메인 제한적) |
새로운 작업을 자율 학습하고 창의적 문제 해결 가능 |
자율적 자기 개선 |
| 작업 범위 |
특정 도메인 서비스 (음성인식, 번역, 이미지 분석 등) |
여러 도메인을 종합적으로 이해하고 활용 가능 |
모든 분야에서 인간보다 뛰어난 성능 |
| 위험성 |
낮음 |
중간 (윤리적 문제 및 통제 필요) |
높음 (자율적 행동 가능성) |
- ChatGPT, Claude, Gemini 등은 학습을 스스로 계속하지 못하고, 의식이나 자율적 목표가 없으며 독립적으로 행동할 수 없기 때문에 AGI라고 보기는 어려움. ANI에 해당함.
- Claude Code의 경우 계획을 세우고 코드를 스스로 작성하기 때문에 마치 AI가 스스로 목표를 세우고 행동하는 것처럼 보이지만… (1) 목표의 출처가 인간이며 (2) 계획은 프레임워크가 만든 반복 구조 안에서만 이루어지므로 AGI라고 볼 수 없음.
- 다만, 에이전트형 인공지능들은 proto-AGI라고 보는 시각도 있음
AI 윤리
- 정의 : 인공지능 관련 이해관계자들이 준수해야 할 보편적 사회 규범 및 관련 기술
- 필요성 : - 인간 생명 보호 - 공정성 확보 - 책임성 강화 - 사회적 신뢰 확보