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**다음 문제 중 1교시형 2문제, 2교시형 1문제를 선택하여 설명하시오.**

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[1교시]

1. 앙상블 알고리즘 중 랜덤 포레스트(Random Forest)에 대해 설명하시오.

4라운드) 랜덤 포레스트 문제

1. 메타러닝 (Meta-Learning)의 학습 과정과 주요 유형을 설명하시오.

4라운드) 메타러닝 문제

[2교시]

1. 데이터를 효율적으로 군집(Clustering)하기 위해 다양한 기법들을 활용할 수 있다. 이에 대해 다음을 설명하시오.
   • K-means 알고리즘과 EM (Expectation Maximization) 알고리즘의 비교
   • DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)

4라운드) 데이터 군집 문제

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