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문1) NoSQL의 3가지 구조에 대하여 설명하시오.

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I. 비정형 대용량 데이터 처리, NoSQL의 개요

• 스키마리스 데이터
• 대용량 분산형 처리
• 유연한 스케일아웃 |
• NoSQL은 분산 환경에서의 성능을 극대화한 아키텍처

II. NoSQL 매커니즘 및 3가지 데이터 저장 구조

가. NoSQL 분산 처리 핵심 메커니즘

[ 데이터 요청 ] ──▶ [ 분산 라우터 (Hashing) ] ──▶ [ 분산 노드 (Shard/Replica) ] BASE 사상 수용 오토 샤딩 적용 결과적 정합성 보장

• 해싱 기반 오토 샤딩과 데이터 복제로 분산 환경 고가용성 확보

나. NoSQL의 3가지 데이터 저장 구조

• 고속 API 접근 | Redis, Memcached | | Column | - Ordered By 확장 모델
• 대용량 분산 저장 | HBase, Cassandra | | Document | - JSON XML BSON 타입
• 계층형 트리 표현 | MongoDB, CouchDB |
• 최적의 NoSQL 저장 유형 매핑으로 서비스 성능 극대화

III. 워크로드 맞춤형 데이터 아키텍처, 폴리글랏 퍼시스턴스 적용 제언

[ RDBMS 정형 데이터 ] ────▶ [ 폴리글랏 퍼시스턴스 전략 ] ◀──── [ NoSQL 비정형 데이터 ] ACID 기반 강결합 워크로드별 최적 DB 혼용 BASE 기반 느슨한 결합 수직적 Scale-Up 엔터프라이즈 성능 극대화 수평적 Scale-Out

• 워크로드 특성에 따른 다수 DB 혼용 융합 아키텍처 설계 필수

"끝”