문1) AISC(AISW 안전성 인증) 설명
답)
I. AI 기술의 신뢰성 및 윤리성 확보를 위한 AISC의 개요
| 구분 | 주요 내용 |
|---|---|
| 정의 | 국제표준(ISO 5469, ISO/IEC 42001 등)에 기반하여 AI·SW의 안전성, 신뢰성, 성능, 공정성을 종합적으로 평가 및 인증하는 제도 |
| 등장 배경 | - 고위험 분야(자율주행, 의료 등) AI 사고 증가 및 국제적 안전 규제 강화 |
II. AISC의 핵심 평가 체계 및 6대 안전성 인증 종류
가) AISC 평가 영역 및 기준 (도식)
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`[ AI 10대 안전 가이드라인 ] (인간 가치 정렬, 신뢰/견고성, 투명성, 프라이버시 등)
▼ (준수 및 맵핑)
+-------------------------------------------------------------+ | [ AISC 핵심 인증 영역 (3대 수준 평가) ] | | ① AISL (안전성 수준) | ② AIPL (성능 수준) | ③ AIFL (공정성 수준) | +-------------------------------------------------------------+`
나) 6종 AI·SW 안전성 인증 체계 상세 (3단표)
| 인증 분류 | 인증 종류 (6종) | 핵심 검증 내용 및 대상 |
|---|---|---|
| 제품/모델 | ||
| 검증 | 1. AI·SW 안전성 인증 | |
| 2. AI 품질 검증 | ||
| 3. AI·SW 시험 | - ISO/IEC 5469 기반 전반적 안전성 확보 여부 검증 |
III. DevOps/MLOps 환경에서의 AISC 연계 활용 방안
(전 생애주기 관점의 AISC 검증 내재화 도식)
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[기획/요구사항] ➔ [데이터 수집/관리] ➔ [모델 개발/학습] ➔ [ AI·SW 검증/시험 (AISC) ] ➔ [배포/운영] ➔ [모니터링] (가이드라인) (품질/공정성) (성능/견고성) (6종 안전성 인증 획득) (보안/Update)
개발 완료 후의 일회성 인증이 아니라, MLOps 파이프라인 전반에 AISC 기준을 내재화하여 지속적 검증(Continuous Testing) 체계를 확보해야 함.
"끝"